昨天说了计算机和AI在高端领域的诸多运用，其实还有一个领域AI非常有实用性，那就是工业生产。
例如垃圾焚烧发电。垃圾焚烧发电，首先是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段，其次，在消减垃圾的过程中，还能产生电能，所以算是非常有前景的一个领域。当前我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨。但是，在这个过程，有一个技术难点，那就是生活垃圾成分复杂、热值变化范围大。
在这个场景下，AI就非常有用了，阿里云的工业大脑AICS系统可以通过历史数据，识别火焰形态等手段来构建预测模型，预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，保证焚烧炉的平稳运行。
武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚就能直观感受到这个技术的差异，“过去指标波动夸张得很，一上、一下就像心电图，一天要调上万次。”用上阿里云工业大脑后，他的工作量减少了90%，“系统自动就会调节，而且波动很小，基本上就是一条直线了。”
垃圾焚烧发电需要保证焚烧炉的温度尽可能的平稳，但生活垃圾成分复杂，燃烧效果不一样，同时，燃烧烟气等也不一样，为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内，需要非常频繁的调节控制焚烧炉。
这就是AI在相对复杂的一个场景下对于工业生产的作用。
最后该电厂统计，稳定性提升后每吨垃圾可以多发25度电。看起来并不多，但这只是一个电厂的数据，目前全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都引入了阿里云工业大脑这个技术，这样一算下来，多发的电就不少了，目前全年可多发3.6亿度绿电，未来必然会更多。
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