西安交通大学计算机科学与技术学院李辰教授团队致力于智能病理研究,在语义标准、智能算法和临床应用的研究体系下,取得多项国际前沿成果。
相关成果发表在科学数据杂志(Scientific Data)、国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI)、美国电气与电子工程师协会医学影像汇刊(IEEE Transactions on Medical Imaging)等领域顶级会议和期刊上。团队的儿童白血病细胞学人工智能创新识别方法在国家儿童医学中心(上海儿童医学中心)成功应用后,获得2022年世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖。
目前,该研究成果已在《自然》杂志子刊《科学数据》发表,题目为《HistoML,一种用于病理图像组织病理学特征表示和交互的标记语言》(HistoML, a markup language for representation and exchange of histopathological features in pathology images)。在语义标准研究上,团队提出病理表型描述语言HistoML,帮助计算机理解病理形态学分析理论。在统一的语义标准的帮助下,计算机可以对巨幅病理图像进行全面、定量地观测,规模化地从病理切片中获取与病理表型相关的特征,实现病理特征的精细化分析,大大促进病理表型的系统分析。